Alors que le SARS-CoV-2 continue de se propager, une caractérisation approfondie des besoins en soins hospitaliers et de la trajectoire des patients à l’hôpital, ainsi que de leur évolution au cours du temps, est essentielle pour appuyer la planification.

Dans un article publié dans la revue Lancet Regional Health Europe, nous avons développé un modèle probabiliste pour analyser les trajectoires détaillées de 198 846 patients hospitalisés en France au cours des neuf premiers mois de la pandémie (de mars à novembre 2020). Notre modèle tient compte des variations d’âge et de sexe des patients au cours du temps, et explore l’évolution des probabilités d’admission en soins critiques, de décès, et de retour au domicile, ainsi que les changements des durées de séjour à l’hôpital.

Nous avons constaté des changements importants dans l'âge et le sexe des patients hospitalisés au cours de la période d'étude. En particulier, la proportion de patients hospitalisés âgés de plus de 80 ans a varié entre 27% et 48% au cours de l'épidémie, et était plus faible entre les deux vagues. La proportion de femmes parmi les patients hospitalisés a varié entre 45% et 53% durant l’épidémie.

Nous avons également montré que le devenir des patients hospitalisés a connu des variations importantes durant la pandémie. Par exemple, la probabilité que les patients hospitalisés soient admis en soins critiques a chuté de 25,4% (24,4%–26,4%) à 12,6% (11,6%–13,6%) au cours des quatre premiers mois (de mars à juin), parallèlement à la diminution du nombre de cas, avant de remonter à 19,3% (18,9%–19,7%) au cours de la deuxième vague. La probabilité de décès a suivi une trajectoire similaire, passant de 24,9% (24,0%–25,9%) à 10,0% (8,7%–11,3%) après la première vague avant d'augmenter à nouveau au cours de la deuxième vague pour atteindre 18,6% (18,1%–19,0%). Ces dynamiques sont similaires pour les hommes et les femmes.

Les raisons de ces variations restent incertaines. Ces variations importantes pourraient être expliquées par une combinaison de changements concernant les comportements de recours aux soins des patients, l’évolution des tensions subies par les établissements de santé ou meilleure prise en charge car les médecins en savent aujourd’hui plus sur la maladie. Ces variations doivent être prises en compte dans les efforts de planification des besoins en soins hospitaliers.